经验分享|矢量叠加无人机影像在公路征迁中如何应用?

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微信图片_20190612173235.jpg 道路红线指规划的城市道路用地的边界线,是道路用地与城市其他用地的分界线。道路红线是规划、布局整个城市的基本骨架, 是规划部门非常重要的数据信息。
  拆迁工作是前期公路建设的一项重要内容,公路建设不可避免地要占用土地、拆迁房屋、迁移基础设施及其它构造物。道路红线作为道路工程的设计施工依据,街道两侧构造物不能侵入道路红线内规划用地。
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然而,拆迁工作内容繁多、不确定性因素多、周期长和政策性强。在被即将征用的土地上抢种抢建,恶意套取国家补偿资金,这种现象在公路项目征地拆迁过程中普遍存在。
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工作人员清除道路红线范围内抢种的树木

为了防止突击抢种抢建,固定证据,公证人员和相关工作人员要携带红线图纸、相机、标尺等相关设备到现场进行拍摄记录。一千多亩的征地需要十几个工作人员耗时半个月才能完成,时间资源浪费严重,而且拍摄是平面数据,效果不好。并且随着时间的推移,纸质资料的老化磨损,造成不必要的信息丢失。
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政府工作人员拿着图纸督办道路征迁工作

科技的快速发展给公路征迁工作提供了新思路。公路的一个突出特点是点多、线长、网状、面广。针对此类线状工程, 高效快速且数据时效性强的无人机表现出了极大的优势。无人机拍摄地面高清影像,清晰反映了路线沿线的地面附着物情况,一目了然地看到整个路网。施工图设计完成批复后,及时发出通告,广而告之, 有效避免了抢栽抢种等违规现象。实测表明,长40公里、宽 1公里的道路仅需两天即可完成高清正射影像数据采集工作。
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无人机拍摄高清道路影像


数据来源:广州市增城区道路养护中心




同时,数字化的道路红线可以叠加在无人机正射影像上,补充征地范围的信息。基于网页版的Wish3D Earth平台,还可以把所有的数据放到一个场景里,通过二维码快速分享,为城市规划管理部门规划、设计、审批提供依据。
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道路红线叠加无人机正射影像应用案例
广汕路北绕线工程
数据来源:广州市增城区道路养护中心
标绘、属性挂接等操作,方便进一步估算出待拆迁房屋的总用地面积和总建筑面积,汇报征迁工程进度。若是由道路改造拓宽工程引 起连片房屋的拆迁,先以道路中心线和道路红线宽度产生线缓冲区,再对缓冲区内的建筑进行统计得到所需的结果。
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道路红线叠加无人机正射影像应用案例
广汕路北绕线工程
数据来源:广州市增城区道路养护中心

公路征迁是矢量数据和无人机正射影像结合应用的典型案例。无人机能够即时准确地利用拆迁项目建设信息,并为拆迁项目保存完整的建设资料;矢量数据反映征迁范围、行政区划等信息。有效协调好拆迁各参与方的工作, 提高管理决策的准确度和可靠性,有条不紊地推动拆迁工作的开展,并赢得积极的社会效益。

Wish3D Earth现已免费支持Shapefile矢量数据加载!
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