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地震数据反褶积

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  在地震数据处理时,将经过各种线性滤波系统(如大地吸收系统及地震勘探接收系统)作用的地震波形状恢复到各种线性系统滤波前的原始波形的处理方法。可见,地震数据反褶积处理也是一个滤波过程。在理想情况下通过反褶积处理可以将实际地震记录改造成与反射界面相对应的尖脉冲。地震数据反褶积又称地震数据反滤波。经过反褶积处理的地震记录具有很高的分辨能力,因此地震数据反褶积是提高地震分辨率的主要方法。
  实现地震数据反褶积的关键在于如何设计一个反滤波器去抵消另一个滤波器的作用,通常有两种方法用来设计反滤波器,即确定性方法及统计性方法。前者是由已知地震子波计算反褶积算子,称为地震数据确定性反褶积方法,主要用于去除记录系统的响应、海上震源子波反褶积等方面;后者是实际地震勘探中经常采用的方法,即通过统计方法求取最佳的反褶积算子,如地震数据脉冲反褶积、地震数据预测反褶积、地震数据统计性反褶积等。
  为了把地震子波压缩成尖脉冲,使地震记录变为反射系数序列,出现了各式各样的反褶积方法,而实际处理结果往往不如人愿。其中有三个重要原因:其一在于各种反褶积方法都必须有若干假设条件,如地震记录认为是地震子波与反射系数序列褶积的结果,而在进行反褶积时只是知道地震记录,并不知道子波,此时要由地震记录求出唯一的反射系数序列是不可能的,必须对子波或反射系数序列做一些限制(即假设条件),才能求出在这些假设条件下的唯一解,因此研究任何地震反褶积方法就是要努力使这些假设条件接近实际情况;其二是反褶积方法依赖的反射地震记录的褶积模型不可靠,因为此模型中的地震子波是大地滤波器的脉冲响应,而大地滤波的作用十分复杂,只有先彻底解决正演问题,才能使反褶积方法得到发展;其三是反褶积方法可能会提高噪声水平,有必要同时发展提高分辨率及信噪比的方法。


文章来源:洛克斯石油论坛http://www.oilequipcn.net/ 洛克斯石油网http://www.oil126.com/   
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